Επιθεώρηση Ψυχιατρικής, Νευροεπιστημών & Επιστημών του Ανθρώπου

Raul de la Fuente – Fernandez
Section of Neurology,
Hospital A. Marcide, Ferrol, Spain

σύναψις 13 [2009 – τόμος 05]

Η επίδραση της νευροπροστασίας στην επίπτωση της νόσου Alzheimer

Μετάφραση: Μιχάλης Κυρατσούς
Επιμέλεια: Χριστίνα Ανδρέου

Εισαγωγή

Υπάρχει η έγνοια πως με την πάροδο της ηλικίας, η προοδευτική απώλεια νευρώνων και συνάψεων μπορεί να οδηγήσει σε δραματική αύξηση των ποσοστών επίπτωσης της όψιμης νόσου Alzheimer που θα εκδηλωθεί στις μακροβιότερες μελλοντικές γενιές [1].  Ωστόσο, ενώ υπάρχουν απτές αποδείξεις ότι το φυσιολογικό γήρας σχετίζεται με  κάποιο βαθμό γνωστικής έκπτωσης, η σχέση ανάμεσα στη νόσο Alzheimer, το φυσιολογικό γήρας και την εγκεφαλική λειτουργία δεν είναι ακόμη καθόλου σαφής [2-5]. Έχει δειχτεί πως στους περισσότερους ανθρώπους συσσωρεύονται με τα χρόνια αλλοιώσεις συνδεόμενες με τη νόσο Alzheimer [6], αλλά δεν υπάρχει ακόμη ομοφωνία για το εάν ο θάνατος των νευρικών κυττάρων (ή η απώλεια συναπτικής πυκνότητας) είναι αναπόφευκτο επακόλουθο της φυσιολογικής γήρανσης [7].  Εν αντιθέσει, η ύπαρξη προχωρημένων παθολογοανατομικών αλλοιώσεων τύπου Alzheimer συνοδεύεται κάποιες φορές από φυσιολογική γνωστική λειτουργία [8]. Οι παρατηρήσεις αυτές αναδεικνύουν τον σημαντικό διαχωρισμό μεταξύ παθολογοανατομίας και λειτουργίας του γηράσκοντος εγκεφάλου, ενισχύοντας την αντίληψη πως το γνωστικό απόθεμα παίζει καίριο ρόλο στην τροποποίηση της σχέσης μεταξύ παθολογικών αλλοιώσεων και γνωστικής λειτουργίας [9, 10]. Όντως, υπάρχουν συγκλίνοντα τεκμήρια που υποδεικνύουν ότι η εκπαίδευση και η γνωστική δραστηριότητα ασκούν προστατευτικές επιδράσεις στις γνωστικές λειτουργίες, περιορίζοντας τον κίνδυνο της άνοιας [11-14].

Το κύριο αντικείμενο αυτής της μελέτης ήταν να αξιολογηθεί η επίδραση της νευροπροστασίας στην επίπτωση της νόσου Alzheimer. Υπό το πρίσμα του λειτουργισμού (functionalism), η φυσιολογική γνωστική λειτουργία εξαρτάται από την συμβολή ενός αριθμού Βασικών Γνωστικών Μονάδων (ΒΓΜ), οι οποίες μπορεί να αντιπροσωπεύουν νευρώνες, συνάψεις ή εγκεφαλικά κυκλώματα (βιολογικές μονάδες). Το γνωστικό απόθεμα αναφέρεται στον αριθμό των ΒΓΜ που πρέπει να χάσει ένα άτομο για να παρουσιάσει συμπτώματα άνοιας (10). Τα ειδικά ως προς την ηλικία ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer αντανακλούν την εκάστοτε στιγμιαία πιθανότητα να πέσει η τιμή των βασικών γνωστικών μονάδων κάτωθεν ενός ορισμένου ουδού ο οποίος διαχωρίζει τη φυσιολογική γνωστική λειτουργία από την άνοια. Κατά συνέπεια, τα αναφερόμενα ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κατασκευαστεί ένα μοντέλο και μια γραφική παράσταση της επίδρασης που έχει η γήρανση στον αριθμό των ΒΓΜ σ’ έναν φυσιολογικό (ζώντα) πληθυσμό. Το πιο σημαντικό είναι πως αυτό το απλό μαθηματικό μοντέλο παρέχει μια μοναδική μέθοδο για την εκτίμηση της επίδρασης της νευροπροστασίας στην επίπτωση της νόσου Alzheimer. Υπάρχουν αρκετές παρατηρήσεις που υποστηρίζουν αυτό το μοντέλο: (α) ολόκληρος ουσιαστικά ο πληθυσμός εμφανίζει κυτταροπαθολογικές αλλοιώσεις σχετιζόμενες με νόσο Alzheimer (αμυλοειδείς πλάκες και νευροινιδιακά τολύπια) μέχρι τη ηλικία των 90 ετών [6], (β) ο ιππόκαμπος αποτελεί περιοχή που παραβλάπτεται τόσο στη φυσιολογική γήρανση όσο και στην νόσο Alzheimer [7] και (γ) η μείωση της συναπτικής πυκνότητας φαίνεται πως είναι η κυριότερη μεταβλητή που σχετίζεται με την γνωστική έκπτωση, τόσο στη φυσιολογική γήρανση όσο και στην νόσο Alzheimer [11].

 

Μέθοδος

Δεδομένα: Επιδημιολογικές μελέτες

Η μέσω του Medline αναζήτηση της αγγλικής βιβλιογραφίας ανάμεσα στο 1966 και το τέλος του 2005, εντόπισε 26 μελέτες της επίπτωσης της νόσου Alzheimer που ικανοποιούσαν τα ακόλουθα κριτήρια: (α) η ανίχνευση των περιπτώσεων βασίστηκε σε έρευνα πεδίου (field survey) πληθυσμιακών δειγμάτων, (β) περιελάμβαναν άντρες και γυναίκες, (γ) αναφέρονταν ειδικά ως προς την ηλικία ποσοστά επίπτωσης για ήπια έως και σοβαρή άνοια, (δ) αναφέρονταν ή μπορούσαν να υπολογιστούν τα τυπικά σφάλματα των ποσοστών επίπτωσης από τα αναφερόμενα δεδομένα. Ανευρέθηκαν 11 μελέτες από την Ευρώπη [11-25], 8 μελέτες από την Βόρεια Αμερική [26-33], 4 μελέτες από την Ασία [34-37], 1 μελέτη από την Αφρική [38], 1 μελέτη από την Αυστραλία [39] και 1 μελέτη από την Νότια Αμερική [40]. Δεκαέξι μελέτες περιελάμβαναν ξεχωριστά δεδομένα για γυναίκες και άντρες. Κάποιες από αυτές τις 26 μελέτες είχαν συμπεριληφθεί σε προηγούμενες μετα-αναλύσεις και ανασκοπήσεις [41-45].

Σχήμα 1: Μη παραμετρική παλινδρόμηση του φυσικού λογαρίθμου (log) του ποσοστού επίπτωσης της νόσου Alzheimer ως προς την ηλικία. Τα ποσοστά εκτιμήθηκαν για 1000 άτομα-έτη. Η διάμετρος των κύκλων για κάθε σημείο δεδομένων αναλογεί στην τετραγωνική ρίζα του αριθμού των περιπτώσεων Alzheimer. Χάριν ορατότητας, οι πολύ μικροί κύκλοι έχουν αντικατασταθεί με αστερίσκους. Η συνεχής και η ασυνεχής καμπύλη ελήφθησαν μέσω μεθόδων σταθμισμένης, μη-παραμετρικής παλινδρόμησης, με χρήση sm και loess, αντίστοιχα (βλ. Μέθοδος). Η παράμετρος εξομάλυνσης αντιστοιχεί σε span=1 και στις δύο. Οι δύο καμπύλες παρουσιάζουν στενή συνάφεια και αποκλίνουν σημαντικά από το γραμμικό μοντέλο (sm απόκλιση, P
Σχήμα 1: Μη παραμετρική παλινδρόμηση του φυσικού λογαρίθμου (log) του ποσοστού επίπτωσης της νόσου Alzheimer ως προς την ηλικία. Τα ποσοστά εκτιμήθηκαν για 1000 άτομα-έτη. Η διάμετρος των κύκλων για κάθε σημείο δεδομένων αναλογεί στην τετραγωνική ρίζα του αριθμού των περιπτώσεων Alzheimer. Χάριν ορατότητας, οι πολύ μικροί κύκλοι έχουν αντικατασταθεί με αστερίσκους. Η συνεχής και η ασυνεχής καμπύλη ελήφθησαν μέσω μεθόδων σταθμισμένης, μη-παραμετρικής παλινδρόμησης, με χρήση sm και loess, αντίστοιχα (βλ. Μέθοδος). Η παράμετρος εξομάλυνσης αντιστοιχεί σε span=1 και στις δύο. Οι δύο καμπύλες παρουσιάζουν στενή συνάφεια και αποκλίνουν σημαντικά από το γραμμικό μοντέλο (sm απόκλιση, P<0.0001). Δεν υπάρχουν ενδείξεις για την παρουσία μη-σταθερής διακύμανσης (score test, P = 0.88)

Μαθηματικό μοντέλο

Το μοντέλο θεωρεί πως: (α) ο αριθμός των ΒΓΜ εμφανίζει κατά προσέγγιση κανονική κατανομή για κάθε δοθείσα ηλικία, (β) η νόσος Alzheimer εκδηλώνεται όταν οι τιμές των ΒΓΜ πέφτουν κάτω από μια οριακή τιμή (ουδός εμφάνισης συμπτωμάτων). Συνεπώς, εφόσον τα ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer αντικατοπτρίζουν την πιθανότητα (p) γνωστικής έκπτωσης σε κάθε δοθείσα ηλικία, τα ειδικά για την ηλικία κριτήρια z μπορούν να εξαχθούν άμεσα από τις τιμές του p. Με αναδιάταξη του τύπου του κριτηρίου z, προκύπτει η ακόλουθη εξίσωση: E(y|x) = c―z-score x SD(y|x),  όπου το c αναπαριστά τον ουδό εμφάνισης συμπτωμάτων, το E(y|x) την αναμενόμενη τιμή των ΒΓΜ (y) σε κάθε δοθείσα ηλικία (x), και το SD(y|x) την αντίστοιχη σταθερή απόκλιση.

Πρέπει να σημειωθεί ότι μεταθανάτιες μελέτες επιβεβαιώνουν την υπόθεση του μαθηματικού μοντέλου, σύμφωνα με την οποία οι ΒΓΜ μετρήσεις έχουν κατά προσέγγιση κανονική κατανομή σε κάθε δοθείσα ηλικία, και υποδεικνύουν πως τα συμπτώματα της νόσου Alzheimer εμφανίζονται όταν η τιμή της ΒΓΜ πέφτει γύρω στο 50% της φυσιολογικής της τιμής κατά τη νεαρή ηλικία (π.χ. των 20 ετών) [11, 46-51]. Έτσι, η τιμή ΒΓΜ μπορεί να εκφραστεί ως αναλογία, χρησιμοποιώντας το c=0,5 ως την πιο πιθανή οριακή τιμή. Αναλύσεις παλινδρόμησης σε προηγηθείσες μεταθανάτιες μελέτες υποδεικνύουν επίσης ότι SD(y|x) = 0,1 είναι η πιο πιθανή τιμή σταθερής απόκλισης. Συνεπώς, η τελική εξίσωση είναι E(y|x) = ΒΓΜ|age = 0,5 – 0,1 x z-score. Έγιναν και αναλύσεις ευαισθησίας για να αξιολογηθούν οι επιδράσεις των μεταβολών στις τιμές αυτών των παραμέτρων.


Στατιστική ανάλυση

Η μέση τιμή των ετήσιων, ειδικών ως προς την ηλικία, ποσοστών της επίπτωσης της νόσου Alzheimer (ανά 1000 άτομα-έτη) υπολογίστηκε από τα αναφερόμενα ποσοστά επίπτωσης, με χρήση δύο διαφορετικών μη-παραμετρικών μεθόδων παλινδρόμησης, loess και sm [52-54]. Καθώς τα ποσοστά έχουν πάντοτε περιορισμούς (δηλαδή μπορούν να λάβουν μόνο θετικές τιμές), στην ανάλυση παλινδρόμησης χρησιμοποιήθηκε λογαριθμική (log) μετατροπή, όπου log είναι ο φυσικός λογάριθμος. Οι ειδικές ως προς την ηλικία μέσες τιμές που εκτιμήθηκαν με αυτόν τον τρόπο μετατράπηκαν εκ νέου στην αρχική κλίμακα (scale), η οποία δίνει την μέση πιθανότητα p για κάθε δοθείσα ηλικία· από την κλίμακα αυτή ελήφθησαν άμεσα οι αντίστοιχες τιμές του z-κριτηρίου, οι οποίες ενσωματώθηκαν στην τελική εξίσωση ΒΓΜ|age = 0,5 – 0,1 x z-score, δίνοντας έτσι την καμπύλη ΒΓΜ. Η παράμετρος εξομάλυνσης επιλέχτηκε σύμφωνα με το κριτήριο της διασταυρωμένης επικύρωσης (cross-validation) σε κάθε ανάλυση παλινδρόμησης [52-54]. Οι αντίστροφες διακυμάνσεις του λογαρίθμου των ποσοστών επίπτωσης της νόσου Alzheimer χρησιμοποιήθηκαν ως παράγοντες στάθμισης (weights), οι οποίοι είναι ανάλογοι με τον αριθμό της νέων περιπτώσεων Alzheimer [55]. Οι ίδιες μη-παραμετρικές σταθμισμένες μέθοδοι παλινδρόμησης εφαρμόστηκαν επίσης στις διαφορετικές  E(y|x) τιμές που ελήφθησαν άμεσα από τα αναφερόμενα σε κάθε μελέτη ποσοστά επίπτωσης. Για τις συγκρίσεις μεταξύ των δύο φύλων χρησιμοποιήθηκαν σταθμισμένες μη-παραμετρικές μέθοδοι (sm ANCOVA [ανάλυση συνδιακύμανσης], και γενικευμένα προσθετικά μοντέλα με χρήση του loess) [53].

Σχήμα 2: Μη παραμετρική παλινδρόμηση του αριθμού των βασικών γνωστικών μονάδων (ΒΓΜ) ως προς την ηλικία. Η τιμή ΒΓΜ εκφράζεται ως ποσοστό της μέσης φυσιολογικής τιμής ΒΓΜ σε νεαρή ηλικία (π.χ., στα 20 έτη). Και εδώ πάλι, το μέγεθος των κύκλων είναι ανάλογο της τετραγωνικής ρίζας του αριθμού των περιπτώσεων Alzheimer, οι αστερίσκοι αναπαριστούν πολύ μικρούς κύκλους, η συνεχής καμπύλη αποκτήθηκε με χρήση sm, και η ασυνεχής με χρήση loess (span=1). Τα σημεία δεδομένων προέρχονται άμεσα από τις τιμές του z-κριτηρίου που αντιστοιχούν στα εκάστοτε ποσοστά επίπτωσης Alzheimer, με χρήση της εξίσωσης: BCU|age = 0.5-0.1 x z-score, όπου ο ουδός (c) είναι 0,5 και η σταθερή απόκλιση (SD) είναι 0,1. Οι καμπύλες που απεικονίζονται εξήχθησαν από τα μέσα ετήσια, ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer (βλ. εικόνα 1), αλλά ουσιαστιικά ίδιες καμπύλες ελήφθησαν και με άμεση σταθμισμένη μη-παραμετρική παλινδρόμηση των ΒΓΜ σημείων ως προς την ηλικία. Και εδώ, οι δύο καμπύλες ΒΓΜ παρουσιάζουν στενή συνάφεια και εμφανίζουν σημαντική απόκλιση από τη γραμμικότητα (sm απόκλιση, P
Σχήμα 2: Μη παραμετρική παλινδρόμηση του αριθμού των βασικών γνωστικών μονάδων (ΒΓΜ) ως προς την ηλικία. Η τιμή ΒΓΜ εκφράζεται ως ποσοστό της μέσης φυσιολογικής τιμής ΒΓΜ σε νεαρή ηλικία (π.χ., στα 20 έτη). Και εδώ πάλι, το μέγεθος των κύκλων είναι ανάλογο της τετραγωνικής ρίζας του αριθμού των περιπτώσεων Alzheimer, οι αστερίσκοι αναπαριστούν πολύ μικρούς κύκλους, η συνεχής καμπύλη αποκτήθηκε με χρήση sm, και η ασυνεχής με χρήση loess (span=1). Τα σημεία δεδομένων προέρχονται άμεσα από τις τιμές του z-κριτηρίου που αντιστοιχούν στα εκάστοτε ποσοστά επίπτωσης Alzheimer, με χρήση της εξίσωσης: BCU|age = 0.5-0.1 x z-score, όπου ο ουδός (c) είναι 0,5 και η σταθερή απόκλιση (SD) είναι 0,1. Οι καμπύλες που απεικονίζονται εξήχθησαν από τα μέσα ετήσια, ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer (βλ. εικόνα 1), αλλά ουσιαστιικά ίδιες καμπύλες ελήφθησαν και με άμεση σταθμισμένη μη-παραμετρική παλινδρόμηση των ΒΓΜ σημείων ως προς την ηλικία. Και εδώ, οι δύο καμπύλες ΒΓΜ παρουσιάζουν στενή συνάφεια και εμφανίζουν σημαντική απόκλιση από τη γραμμικότητα (sm απόκλιση, P<0.0001). Συνεπώς, οι τιμές ΒΓΜ ελαττώνονται έως και την ηλικία των 85 ετών περίπου, και μετά επιπεδώνονται.

Αποτελέσματα

Εκτιμήσεις των Βασικών Γνωστικών Μονάδων

Βρέθηκε ότι οι μη-παραμετρικές προσαρμογές των log ποσοστών επίπτωσης της νόσου Alzheimer ως προς την ηλικία, και οι αντίστοιχες καμπύλες ΒΓΜ (σχήμα 2), παραβίαζαν την αρχή της γραμμικότητας (sm απόκλιση,  P<0.0001). Συνεπώς, οι τιμές των ΒΓΜ στο γενικό πληθυσμό ελαττώνονται συναρτήσει της ηλικίας μέχρι και την ηλικία των 85 ετών περίπου, και μετά τείνουν να επιπεδώνονται. Η ανάλυση ευαισθησίας κατέδειξε ότι το γενικό πρότυπο της ΒΓΜ-καμπύλης παρέμενε σταθερό (α) μετά από μεταβολή των τιμών του c και της SD, (β) με τη χρήση τιμών SD εξαρτώμενων από την ηλικία (αυξανόμενης ή μειούμενης με την ηλικία SD) και (γ) χρησιμοποιώντας μη-σταθερές παραμέτρους εξομάλυνσης sm.

Οι ΒΓΜ-καμπύλες που προέκυψαν, για άντρες και γυναίκες χωριστά,  εμφάνιζαν παρόμοιο γενικό πρότυπο, με επιπέδωση της καμπύλης σε προχωρημένες ηλικίες (σχήμα 3). Ωστόσο, ενώ οι γυναικείες και οι ανδρικές ΒΓΜ καμπύλες προχωρούν σε στενή γειτνίαση έως και την ηλικία των 75 ετών, οι γυναίκες εμφανίζουν περαιτέρω επιδείνωση σε μεγαλύτερες ηλικίες. Αυτή η διαφορά ήταν στατιστικά σημαντική (για τα log ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer: sm ANCOVA, P<0.001, γενικευμένο προσθετικό μοντέλο με χρήση loess, P=0.0015). Κατά κάποιον ενδιαφέροντα τρόπο, οι δυο ΒΓΜ καμπύλες καθίστανται ουσιαστικά απαράλλαχτες στις μεγαλύτερες ηλικίες (σχήμα 4), εάν γίνει αδρή προσαρμογή ως προς τη διαφορά επιβίωσης των δύο φύλων με χρήση δεδομένων από τον γενικό πληθυσμό (γενικευμένο προσθετικό μοντέλο για log ποσοστό επίπτωσης της νόσου Alzheimer με χρήση ως συμμεταβλητής και των ειδικών για την ηλικία λόγο επιβίωσης γυναικών προς άνδρες, P=0,16) [56,57].

Επίδραση της νευροπροστασίας

Εξετάστηκαν δύο διαφορετικοί τύποι νευροπροστασίας: (α) οι κυτταρο-σωστικές θεραπείες (προστασία-1), που οδηγούν σε αυξημένο αριθμό ΒΓΜ για κάθε δοθείσα ηλικία και (β) οι νευροπροστατευτικές στρατηγικές που στοχεύουν στην αύξηση του γνωστικού αποθέματος (προστασία-2). Το μοντέλο δείχνει πως με 5% νευροπροστασία των ειδικών ως προς την ηλικία τιμών της ΒΓΜ (προστασία-1), ο συνολικός αριθμός των περιπτώσεων Alzheimer αναμένεται να μειωθεί κατά 45% στις ηλικίες μεταξύ 65 και 94 ετών (πίνακας 1). Με 20% νευροπροστασία, 96% των περιπτώσεων Alzheimer θα μπορούσε να  προληφθεί. Εξ άλλου, μια αύξηση του γνωστικού αποθέματος κατά 5% (δηλαδή η ελάττωση της οριακής τιμής από 0.5 σε 0.475 [προστασία-2]) θα διέσωζε το 34% των περιπτώσεων Alzheimer στο ηλικιακό φάσμα των 65-94 ετών (πίνακας 1).

Πίνακας 1. Επίδραση της νευροπροστασίας στην νόσο Alzheimer (AD) Οι βασικές τιμές αποτελούν τον αναμενόμενο αριθμό περιπτώσεων νόσου Alzheimer σε κάθε δοθείσα ηλικία (ξεκινώντας από έναν αρχικό πληθυσμό κινδύνου 100.000 ατόμων). Οι ανωτέρω τιμές ελήφθησαν από τη loess καμπύλη των βασικών γνωστικών μονάδων (βλ. Εικόνα 2). Η νευροπροστασία αντιστοιχεί σε αυτή που επιτυγχάνεται με: (a) 5% αύξηση στον αριθμό των βασικών γνωστικών μονάδων σε κάθε δοθείσα ηλικία (προστασία-1), και (b) 5% αύξηση του γνωστικού αποθέματος.
Πίνακας 1. Επίδραση της νευροπροστασίας στην νόσο Alzheimer (AD)
Οι βασικές τιμές αποτελούν τον αναμενόμενο αριθμό περιπτώσεων νόσου Alzheimer σε κάθε δοθείσα ηλικία (ξεκινώντας από έναν αρχικό πληθυσμό κινδύνου 100.000 ατόμων). Οι ανωτέρω τιμές ελήφθησαν από τη loess καμπύλη των βασικών γνωστικών μονάδων (βλ. Εικόνα 2). Η νευροπροστασία αντιστοιχεί σε αυτή που επιτυγχάνεται με: (a) 5% αύξηση στον αριθμό των βασικών γνωστικών μονάδων σε κάθε δοθείσα ηλικία (προστασία-1), και (b) 5% αύξηση του γνωστικού αποθέματος.

Συζήτηση

Από τη μελέτη προκύπτει πως το ποσοστό επίπτωσης της νόσου Alzheimer αυξάνει με την ηλικία, αλλά επιβραδύνεται στις μεγάλες ηλικίες. Αν και όχι όλες [42], οι περισσότερες από τις προηγούμενες μετα-αναλύσεις έχουν εντοπίσει παρόμοια επιβράδυνση στα ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer [41, 43, 44]. Σύμφωνα με το μοντέλο ο αριθμός των ΒΓΜ μειώνεται σταθερά με την ηλικία, αλλά τείνει να σταθεροποιηθεί στη προχωρημένη ηλικία. Αυτή η παρατήρηση πιθανώς αντικατοπτρίζει τον συνδυασμό δυο διαφορετικών φαινομένων: (α) την πρωιμότερη ανάπτυξη άνοιας σε υποκείμενα υψηλού κινδύνου (φορείς του αλληλίου της απολιποπρωτεϊνης ε4), η οποία έπειτα δίνει γένεση σε έναν πιο υγιή φυσιολογικό πληθυσμό, (β) τον μεταξύ των υποκειμένων σταθερό (ή ελαττούμενο), συναρτήσει της ηλικίας, κίνδυνο για νευρωνικό θάνατο που έχει δειχτεί πειραματικά ότι καθορίζει την κυτταρική κινητική στην νόσο Alzheimer και σε άλλες νευροεκφυλιστικές διαταραχές [58]. Πρέπει να τονιστεί ότι, ενώ με διαφορετικές τιμές ουδού και τιμές μεταβλητότητας λαμβάνουμε διαφορετικές  καμπύλες ΒΓΜ, το γενικό πρότυπο της καμπύλης –η επιπέδωση σε μεγαλύτερες ηλικίες–, είναι ως επί το πλείστον ανεξάρτητο των τιμών αυτών των παραμέτρων, υποδεικνύοντας σταθερά ελάττωση του κινδύνου για νευρωνικό θάνατο σε προχωρημένη ηλικία. Πράγματι, το σχήμα 3 δείχνει πως η μέση τιμή ΒΓΜ δύναται, όντως, να παρουσιάσει αύξηση στους ηλικιωμένους άνδρες. Το αποτέλεσμα αυτό συμφωνεί με πρόσφατα αποτελέσματα μεταθανάτιων μελετών [59] και υποδεικνύει ότι άνδρες που επιβιώνουν σε προχωρημένη ηλικία μπορεί να αποτελούν μια «υπερ-φυσιολογική» υποομάδα πληθυσμού [60].

Το μοντέλο αναδεικνύει, επίσης, διαφορές των φύλων στις καμπύλες ΒΓΜ. Υπάρχουν πειραματικά τεκμήρια που υποδεικνύουν ότι τα οιστρογόνα πιθανώς δρουν προστατευτικά στις γνωστικές λειτουργίες [7]. Συνεπώς, μπορεί να υποστηριχθεί πως η αποστέρηση των οιστρογόνων σε προχωρημένη ηλικία μπορεί να εξηγήσει γιατί οι γυναίκες παρουσιάζουν υψηλότερο ποσοστό επίπτωσης της νόσου Alzheimer σε σύγκριση με τους άνδρες [41-45]. Παρόλα αυτά, το γενικό πρότυπο των καμπυλών ΒΓΜ (καμία διαφορά μεταξύ των δυο φύλων έως και τα 75 έτη), δύσκολα εναρμονίζεται με αυτήν την αντίληψη. Παρομοίως, οι σταθερές διαφορές μεταξύ των φύλων ως προς το γνωστικό απόθεμα (π.χ. διαφορές στο επίπεδο μόρφωσης), θα πρέπει να συσχετίζονται με διαφορές των καμπυλών ΒΓΜ σε όλες τις ηλικίες και όχι μόνο στο φάσμα των μεγάλων ηλικιών. Πιο πιθανή εξήγηση είναι η επίδραση του παράγοντα «επιβίωση». Πράγματι, οι ανδρικές και γυναικείες καμπύλες ΒΓΜ κατ’ ουσία εξισώνονται στις μεγαλύτερες ηλικίες, εάν γίνει διόρθωση ως προς τις διαφορές επιβίωσης των δύο φύλων (σχήμα 4). Αυτή η παρατήρηση υποδεικνύει ότι η κοινωνικο-οικονομική ανάπτυξη και η βελτίωση των υπηρεσιών και των πολιτικών δημόσιας υγείας μπορεί να τείνουν στο να ευνοούν τη συγκριτική επιβίωση των σχετικά ευπαθών υποκειμένων, ειδικά σε προχωρημένη ηλικία. Συνεπώς, τα ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer όψιμης έναρξης είναι πιθανόν να αυξάνονται, καθώς ο αριθμός των υποκειμένων που επιβιώνουν σε μεγάλες ηλικίες αυξάνει στις μελλοντικές γενιές που έχουν μεγαλύτερο προσδόκιμο ζωής. Παραδείγματος χάρη, εάν το προσδόκιμο ζωής των ανδρών αυξηθεί μέχρι να συγκλίνει με το προσδόκιμο ζωής των γυναικών, το ίδιο θα συμβεί και με το ποσοστό επίπτωσης της νόσου Alzheimer στους άνδρες.

Σχήμα 3. Καμπύλες μη-παραμετρικής παλινδρόμησης των βασικών γνωστικών μονάδων (ΒΓΜ) ως προς την ηλικία, για γυναίκες και άνδρες. Το γενικό πρότυπο αυτών των δυο ΒΓΜ-loess καμπυλών ήταν παρόμοιο με αυτό που υπολογίστηκε για τον συνολικό πληθυσμό (βλ. εικόνα 2), με επιπέδωση της καμπύλης στις μεγαλύτερες ηλικίες. Παρόλα αυτά, υπήρχαν στατιστικά πολύ σημαντικές διαφορές μεταξύ ανδρών και γυναικών (γενικευμένο προσθετικό μοντέλο για log ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer P=0.0015). Ενώ οι δυο καμπύλες είναι παρόμοιες μέχρι και την ηλικία των 75 ετών, οι γυναίκες επιδεινώνονται περισσότερο από τους άνδρες σε μεγαλύτερες ηλικίες.
Σχήμα 3. Καμπύλες μη-παραμετρικής παλινδρόμησης των βασικών γνωστικών μονάδων (ΒΓΜ) ως προς την ηλικία, για γυναίκες και άνδρες. Το γενικό πρότυπο αυτών των δυο ΒΓΜ-loess καμπυλών ήταν παρόμοιο με αυτό που υπολογίστηκε για τον συνολικό πληθυσμό (βλ. εικόνα 2), με επιπέδωση της καμπύλης στις μεγαλύτερες ηλικίες. Παρόλα αυτά, υπήρχαν στατιστικά πολύ σημαντικές διαφορές μεταξύ ανδρών και γυναικών (γενικευμένο προσθετικό μοντέλο για log ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer P=0.0015). Ενώ οι δυο καμπύλες είναι παρόμοιες μέχρι και την ηλικία των 75 ετών, οι γυναίκες επιδεινώνονται περισσότερο από τους άνδρες σε μεγαλύτερες ηλικίες.

Το πιο σημαντικό είναι πως το μοντέλο μάς επιτρέπει να προβλέψουμε τον αντίκτυπο των προληπτικών νευροπροστατευτικών στρατηγικών στα ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer [61]. Οι κυτταρο-σωστικές, νευροπροστατευτικές θεραπείες αναμένεται να επιβραδύνουν τον ρυθμό απώλειας νευρώνων. Εφόσον η πιθανότητα να διασωθεί ένας νευρώνας από παθολογικές διεργασίες σχετιζόμενες με Alzheimer δεν μειώνεται με την ηλικία [58], το μοντέλο μπορεί εύκολα να προσαρμοστεί για να εκτιμηθεί η επίδραση της κυτταρο-σωστικής νευροπροστασίας στα ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer. Βρέθηκε ότι ακόμη και σχετικά ήπιες νευροπροστατευτικές επιδράσεις στις τιμές ΒΓΜ μπορεί να οδηγήσουν σε σημαντική ελάττωση των ποσοστών επίπτωσης της νόσου Alzheimer. Εντούτοις, τα αποτελέσματα αυτά θα μπορούσαν να επιτευχθούν μόνο εάν μια τέτοια «υποθετική» νευροπροστατευτική θεραπεία εφαρμοζόταν καθολικά στον γενικό πληθυσμό (με το προστιθέμενο πρόβλημα των σχετιζόμενων με την θεραπεία παρενεργειών).

Μια πιο ρεαλιστική νευροπροστατευτική στρατηγική, που έχει σημαντικές συνέπειες για τη λήψη αποφάσεων δημόσιας υγείας σχετικά τις φερόμενες ως μεθόδους πρόληψης της νόσου Alzheimer, αφορά στα μέτρα που επιδιώκουν την αύξηση του γνωστικού αποθέματος. Υπάρχει ένα ολοένα αυξανόμενο σώμα ενδείξεων πως τα ανώτερα επίπεδα εκπαίδευσης και νοητικών ικανοτήτων σχετίζονται με μικρότερη γνωστική έκπτωση [9-14]. Η νοητική δραστηριότητα πιθανώς βελτιώνει την  αποδοτικότητα των εγκεφαλικών κυκλωμάτων και μπορεί επίσης να διευρύνει το επίπεδο περίσσειας των κυκλώματων ΒΓΜ (δηλαδή περισσότερες βασικές γνωστικές μονάδες θα πρέπει να χαθούν για να επιτευχθεί το ίδιο επίπεδο γνωστικής έκπτωσης) [10]. Το μοντέλο δείχνει πως μια 5% αύξηση του γνωστικού αποθέματος θα προλάμβανε το 1/3 των περιπτώσεων Alzheimer παγκοσμίως. Αυτό το αποτέλεσμα υποδεικνύει ότι οι πολιτικές υγείας που στοχεύουν στην αύξηση του επιπέδου εκπαίδευσης του γενικού πληθυσμού, αλλά και τα προγράμματα που εφαρμόζουν παρεμβάσεις γνωστικής εκγύμνασης, είναι πιθανότατα οι πιο αποτελεσματικές μέθοδοι πρόληψης της νόσου Alzheimer. Πράγματι, τα αρχικά αποτελέσματα από τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες μελέτες, έχουν ήδη δείξει ότι η γνωστική διέγερση επιβραδύνει την γνωστική έκπτωση [62,63].

Σχήμα 4. Προσαρμοσμένες καμπύλες μη-παραμετρικής παλινδρόμησης των βασικών γνωστικών μονάδων (ΒΓΜ) ως προς την ηλικία, για άνδρες και γυναίκες. Δεν υπήρχαν στατιστικά σημαντικές διαφορές στις καμπύλες ΒΓΜ ανδρών και γυναικών, μετά από διόρθωση ανάλογα με τις διαφορές των δύο φύλων ως προς την επιβίωση (γενικευμένο προσθετικό μοντέλο για log ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer, P=0.16).
Σχήμα 4. Προσαρμοσμένες καμπύλες μη-παραμετρικής παλινδρόμησης των βασικών γνωστικών μονάδων (ΒΓΜ) ως προς την ηλικία, για άνδρες και γυναίκες. Δεν υπήρχαν στατιστικά σημαντικές διαφορές στις καμπύλες ΒΓΜ ανδρών και γυναικών, μετά από διόρθωση ανάλογα με τις διαφορές των δύο φύλων ως προς την επιβίωση (γενικευμένο προσθετικό μοντέλο για log ποσοστά επίπτωσης της νόσου Alzheimer, P=0.16).

*De la Fuente-Fernandez R., (2006). Impact of Neuroprotection on Incidence of Alzheimer’s Disease. PLoS ONE 1(1): e52. doi:10.1371. This is an open-access article.

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

  1. Rocca WA (2000) Dementia, Parkinson’s disease, and stroke in Europe: a commentary. Neurology 54(Suppl 5): S38–S40.
  2. Ritchie K, Kildea D (1995) Is senile dementia ‘‘age-related’’ or ‘‘ageingrelated’’? – evidence from meta-analysis of dementia prevalence in the oldest old. Lancet 346: 931–934.
  3. Morris JC (1999) Is Alzheimer’s disease inevitable with age? Lessons from clinicopathologic studies of healthy aging and very mild Alzheimer’s disease. J Clin Invest 104: 1171–1173.
  4. Grady CL, Craik FI (2000) Changes in memory processing with age. Curr Opin Neurobiol 10: 224–231.
  5. Small SA (2001) Age-related memory decline: current concepts and future directions. Arch Neurol 58: 360–364.
  6. Braak H, Braak E (1997) Frequency of stages of Alzheimer-related lesions in different age categories. Neurobiol Aging 18: 351–357.
  7. Morrison JH, Hof PR (1997) Life and death of neurons in the aging brain. Science 278: 412–419.
  8. MRC CFAS (2001) Pathological correlates of late-onset dementia in a multicentre, community-based population in England and Wales. Lancet 357: 169–175.
  9. Bennett DA, Wilson RS, Schneider JA, Evans DA, Mendes de Leon CF, et al. (2003) Education modifies the relation of AD pathology to cognitive function in older persons. Neurology 60: 1909–1915.
  10. Scarmeas N, Stern Y (2004) Cognitive reserve: implications for diagnosis and prevention of Alzheimer’s disease. Curr Neurol Neurosci Rep 4: 374–380.
  11. Terry RD, Katzman R (2001) Life span and synapses: will there be a primary senile dementia? Neurobiol Aging 22: 347–348.
  12. Verghese J, Lipton RB, Katz MJ, Hall CB, Derby CA et al (2003) Leisure activities and the risk of dementia in the elderly. N Engl J Med 348: 2508–2516.
  13. Riley KP, Snowdon DA, Desrosiers MF, Markesbery WR (2005) Early life linguistic ability, late life cognitive function, and neuropathology: findings from the Nun Study. Neurobiol Aging 26: 341–347.
  14. Wang JY, Zhou DHD, Li J, Zhang M, Deng J, et al. (2006) Leisure activity and risk of cognitive impairment: the Chongqing aging study. Neurology 66: 911–913.
  15. Hagnell O, Ojesjo L, Rorsman B (1992) Incidence of dementia in the Lundby Study. Neuroepidemiology 11(Suppl 1): 61–66.
  16. Letenneur L, Commenges D, Dartigues JF, Barberger-Gateau P (1994) Incidence of dementia and Alzheimer’s disease in elderly community residents of south-western France. Int J Epidemiol 23: 1256–1261.
  17. Brayne C, Gill C, Huppert FA, Barkley C, Gehlhaar E, et al. (1995) Incidence of clinically diagnosed subtypes of dementia in an elderly population. Cambridge Project for Later Life. Br J Psychiatry 167: 255–262.
  18. Aevarsson O, Skoog I (1996) A population-based study on the incidence of dementia disorders between 85 and 88 years of age. J Am Geriatr Soc 44: 1455–1460.
  19. Fratiglioni L, Viitanen M, von Strauss E, Tontodonati V, Herlitz A, et al. (1997) Very old women at highest risk of dementia and Alzheimer’s disease: incidence data from the Kungsholmen Project, Stockholm. Neurology 48: 132–138.
  20. Ott A, Breteler MM, van Harskamp F, Stijnen T, Hofman A (1998) Incidence and risk of dementia. The Rotterdam Study. Am J Epidemiol 147: 574–580.
  21. Andersen K, Nielsen H, Lolk A, Andersen J, Becker I, et al. (1999) Incidence of very mild to severe dementia and Alzheimer’s disease in Denmark: the Odense Study. Neurology 52: 85–90.
  22. Copeland JR, McCracken CFM, Dewey ME, Wilson KC, Doran M, et al. (1999) Undifferentiated dementia, Alzheimer’s disease and vascular dementia: age- and gender-related incidence in Liverpool. The MRC-ALPHA Study. Br J Psychiatry 175: 433–438.
  23. Di Carlo A, Baldereschi M, Amaducci L, Lepore V, Bracco L, et al. (2002) Incidence of dementia, Alzheimer’s disease, and vascular dementia in Italy. The ILSA Study. J Am Geriatr Soc 50: 41–48.
  24. Lopez-Pousa S, Vilalta-Franch J, Llinas-Regla J, Garre-Olmo J, Roman GC (2004) Incidence of dementia in a rural community in Spain: the Girona cohort study. Neuroepidemiology 23: 170–177.
  25. Ravaglia G, Forti P, Maioli F, Martelli M, Servadei L, et al. (2005) Incidence and etiology of dementia in a large elderly Italian population. Neurology 64: 1525–1530.
  26. Hebert LE, Scherr PA, Beckett LA, Albert MS, Pilgrim DM, et al. (1995) Agespecific incidence of Alzheimer’s disease in a community population. JAMA 273: 1354–1359.
  27. Ganguli M, Dodge HH, Chen P, Belle S, DeKosky ST (2000) Ten-year incidence of dementia in a rural elderly US community population: the MoVIES Project. Neurology 54: 1109–1116.
  28. [No authors listed] (2000) The incidence of dementia in Canada. The Canadian Study of Health and Aging Working Group. Neurology 55: 66–73.
  29. Tang MX, Cross P, Andrews H, Jacobs DM, Small S, et al. (2001) Incidence of AD in African-Americans, Caribbean Hispanics, and Caucasians in northern Manhattan. Neurology 56: 49–56.
  30. Kukull WA, Higdon R, Bowen JD, McCormick WC, Teri L, et al. (2002) Dementia and Alzheimer disease incidence: a prospective cohort study. Arch Neurol 59: 1737–1746.
  31. Miech RA, Breitner JCS, Zandi PP, Khachaturian AS, Anthony JC, et al. (2002) Incidence of AD may decline in the early 90s for men, later for women: The Cache County study. Neurology 58: 209–218.
  32. Evans DA, Bennett DA, Wilson RS, Bienias JL, Morris MC, et al. (2003) Incidence of Alzheimer disease in a biracial urban community: relation to apolipoprotein E allele status. Arch Neurol 60: 185–189.
  33. Fitzpatrick AL, Kuller LH, Ives DG, Lopez OL, Jagust W, et al. (2004) Incidence and prevalence of dementia in the Cardiovascular Health Study. J Am Geriatr Soc 52: 195–204. Preventing Alzheimer’s Disease PLoS ONE | www.plosone.org 4 December 2006 | Issue 1 | e52
  34. Fukunishi I, Hayabara T, Hosokawa K (1991) Epidemiological surveys of senile dementia in Japan. Int J Soc Psychiatry 37: 51–56.
  35. Yoshitake T, Kiyohara Y, Kato I, Ohmura T, Iwamoto H, et al. (1995) Incidence and risk factors of vascular dementia and Alzheimer’s disease in a defined elderly Japanese population: the Hisayama Study. Neurology 45: 1161–1168.
  36. Liu CK, Lai CL, Tai CT, Lin RT, Yen YY, et al. (1998) Incidence and subtypes of dementia in southern Taiwan: impact of socio-demographic factors. Neurology 50: 1572–1579.
  37. Chandra V, Pandav R, Dodge HH, Johnston JM, Belle SH, et al. (2001) Incidence of Alzheimer’s disease in a rural community in India: the Indo-US study. Neurology 57: 985–989.
  38. Hendrie HC, Ogunniyi A, Hall KS, Baiyewu O, Unverzagt FW, et al. (2001) Incidence of dementia and Alzheimer disease in 2 communities: Yoruba residing in Ibadan, Nigeria, and African Americans residing in Indianapolis, Indiana. JAMA 285: 739–747.
  39. Waite LM, Broe GA, Grayson DA, Creasey H (2001) The incidence of dementia in an Australian community population: the Sydney Older Persons Study. Int J Geriatr Psychiatry 16: 680–689.
  40. Nitrini R, Caramelli P, Herrera E Jr, Bahia VS, Caixeta LF, et al. (2004) Incidence of dementia in a community-dwelling Brazilian population. Alzheimer Dis Assoc Disord 18: 241–246.
  41. Gao S, Hendrie HC, Hall KS, Hui S (1998) The relationship between age, sex, and the incidence of dementia and Alzheimer’s disease: A meta-analysis. Arch Gen Psychiatry 55: 809–815.
  42. Jorm AF, Jolley D (1998) The incidence of dementia: A meta-analysis. Neurology 51: 728–733.
  43. Launer LJ, Andersen K, Dewey ME, Letenneur L, Ott A, et al. (1999) Rates and risk factors for dementia and Alzheimer’s disease: Results from EURODEM pooled analyses. Neurology 52: 78–84.
  44. Fratiglioni L, Launer LJ, Andersen K, Breteler MM, Copeland JR, et al. (2000) Incidence of dementia and major subtypes in Europe: a collaborative study of population-based cohorts. Neurology 54(Suppl 5): 10–15.
  45. Irizarry MC, Hyman BT (2001) Alzheimer’s disease. In: Batchelor T, Cudkowicz ME, eds. Principles of neuroepidemiology. Boston: Butterworth-Heinemann, pp. 69–98.
  46. West MJ, Coleman PD, Flood DG, Troncoso JC (1994) Differences in the pattern of hippocampal neuronal loss in normal ageing and Alzheimer’s disease. Lancet 344: 769–772.
  47. Gomez-Isla T, Price JL, McKeel DW Jr, Morris JC, Growdon JH, et al. (1996) Profound loss of layer II entorhinal cortex neurons occurs in very mild Alzheimer’s disease. J Neurosci 16: 4491–4500.
  48. Gomez-Isla T, Hollister R, West H, Mui S, Growdon JH, et al. (1997) Neuronal loss correlates with but exceeds neurofibrillary tangles in Alzheimer’s disease. Ann Neurol 41: 17–24.
  49. Simic G, Kostovic I, Winblad B, Bogdanovic N (1997) Volume and number of neurons of the human hippocampal formation in normal aging and Alzheimer’s disease. J Comp Neurol 379: 482–494.
  50. Price JL, Ko AI, Wade MJ, Tsou SK, McKeel DW, et al. (2001) Neuron number in the entorhinal cortex and CA1 in preclinical Alzheimer’s disease. Arch Neurol 58: 1395–1402.
  51. Falke E, Nissanov J, Mitchell TW, Bennett DA, Trojanowski JQ, et al. (2003) Subicular dendritic arborization in Alzheimer’s disease correlates with neurofibrillary tangle density. Am J Pathol 163: 1615–1621.
  52. Cleveland WS, Loader C (1996) Smoothing by local regression: principles and methods. In: Haerdle W, Schimek MG, eds. Statistical theory and computational aspects of smoothing. New York: Springer, pp. 10–49.
  53. Bowman AW, Azzalini A (1997) Applied smoothing techniques for data analysis: the kernel approach with S-Plus illustrations. Oxford, England: Oxford University Press.
  54. Scrucca L (2001) Nonparametric kernel smoothing methods: the sm library in Xlisp-Stat. J Stat Software 6: 1–49.
  55. Clayton D, Hills M (1993) Statistical models in epidemiology. Oxford, England: Oxford University Press.
  56. Arias E (2004) United States Life Tables, 2001. National Vital Statistical Reports 52(14): 1-40. Available: http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr52/ nvsr52_14.pdf.
  57. U.S. Census Bureau, International Data Base, IDB Population Pyramids. Available: http://www.census. gov/ipc/www/idbpyr.html. Accessed 2006, May 8.
  58. Clarke G, Collins RA, Leavitt BR, Andrews DF, Hayden MR, et al. (2000) A one-hit model of cell death in inherited neuronal degenerations. Nature 406: 195–199.
  59. Kubis N, Faucheux BA, Ransmayr G, Damier P, Duyckaerts C, et al. (2000) Preservation of midbrain catecholaminergic neurons in very old human subjects. Brain 123: 366–373.
  60. Calne DB, Eisen A, Meneilly G (1991) Normal aging of the nervous system. Ann Neurol 30: 206–207.
  61. Shoulson I (1998) Experimental therapeutics of neurodegenerative disorders: unmet needs. Science 282: 1072–1074.
  62. Ball K, Berch DB, Helmers KF, Jobe JB, Leveck MD, et al. (2002) Effects of cognitive training interventions with older adults: a randomized controlled trial. JAMA 288: 2271–2281.
  63. Spector A, Thorgrimsen L, Woods B, Royan L, Davies S, et al. (2003) Efficacy of an evidence-based cognitive stimulation therapy programme for people with dementia: randomised controlled trial. Br J Psychiatry 183: 248–254. Preventing Alzheimer’s Disease PLoS ONE | www.plosone.org 5 December 2006 | Issue 1 | e52

Το περιεχόμενο αυτής της ιστοσελίδας δεν ειναι διαθέσιμο για αντιγραφή.